
基于流形投影与优化引导运动库的在线地形感知双足步态生成
一作期刊论文,于 2026 年 8 月 2 日被 IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 接收;终稿已提交,等待最终校样和在线发表。
我是北京理工大学机械工程专业本直博博士研究生,师从黄强教授,隶属于 BHR 实验室。本科毕业于北京理工大学机械电子工程专业。目前我在香港科技大学(广州)具身智能方向进行短期访问实习。
过去五年中,我深度参与了BHR 系列3代9台人形机器人及2个商业人形机器人平台的调试、部署和验证,覆盖7项科研项目和1项工业界项目。
我预计于 2027 年完成博士学业,正在关注学术界与工业界的研究、工程和合作机会。若您对我的工作感兴趣,欢迎联系我。
我的研究聚焦于人形机器人与轮足/足式机器人的运动规划与控制,涉及模型优化、全身控制、强化学习和仿真到实机部署,目标是提升机器人在复杂地形和真实场景中的鲁棒运动能力。
近期我主要关注模型驱动方法与学习方法的融合,例如数据驱动动力学表征、强化学习运动控制和 sim-to-real 参数优化,以提升人形机器人动作生成的效率与可靠性。
我也关注高层具身智能与底层全身控制之间的连接,包括视觉-语言-动作模型、世界/动作模型和任务推理,让机器人能够把感知与意图转化为物理上可执行的运动技能。

一作期刊论文,于 2026 年 8 月 2 日被 IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 接收;终稿已提交,等待最终校样和在线发表。

面向足式机器人的多模态异构重构控制,覆盖复杂地形行走、跌倒恢复、匍匐爬行、搭乘/脱离载具等能力。
面向人形机器人的混合地形足地交互控制,覆盖台阶、斜坡、低矮障碍、精确到点和动态环境交互。
面向人形机器人平台的系统集成、实时软件架构、轮足机构设计和变构运动控制。
面向灵长类启发移动机器人的低姿匍匐、爬坡、全向双足行走和动态避障。

面向世界机器人大会演示和特种人形机器人项目交付的运动控制算法工作。
在线地形感知双足步态生成论文于 2026 年 8 月 2 日被接收。
组织包含 robot-motion-player、AStarFootstepPlanner、Heuclid、CoppeliaSim 教程和 OpenClaw 部署笔记。