个人简介

我是北京理工大学机械工程专业本直博博士研究生,师从黄强教授,隶属于 BHR 实验室。本科毕业于北京理工大学机械电子工程专业。目前我在香港科技大学(广州)具身智能方向进行短期访问实习。

过去五年中,我深度参与了BHR 系列3代9台人形机器人及2个商业人形机器人平台的调试、部署和验证,覆盖7项科研项目和1项工业界项目。

我预计于 2027 年完成博士学业,正在关注学术界与工业界的研究、工程和合作机会。若您对我的工作感兴趣,欢迎联系我。

研究方向

我的研究聚焦于人形机器人与轮足/足式机器人的运动规划与控制,涉及模型优化、全身控制、强化学习和仿真到实机部署,目标是提升机器人在复杂地形和真实场景中的鲁棒运动能力。

近期我主要关注模型驱动方法与学习方法的融合,例如数据驱动动力学表征、强化学习运动控制和 sim-to-real 参数优化,以提升人形机器人动作生成的效率与可靠性。

我也关注高层具身智能与底层全身控制之间的连接,包括视觉-语言-动作模型、世界/动作模型和任务推理,让机器人能够把感知与意图转化为物理上可执行的运动技能。

学术成果
专利
科研项目

面向消防场景的人形机器人

面向人形机器人的混合地形足地交互控制,覆盖台阶、斜坡、低矮障碍、精确到点和动态环境交互。

轮足变构人形机器人

面向人形机器人平台的系统集成、实时软件架构、轮足机构设计和变构运动控制。

灵长类启发高机动机器人

面向灵长类启发移动机器人的低姿匍匐、爬坡、全向双足行走和动态避障。

产业与实机部署
开源

OpenClaw 新手指南

面向常在线 OpenClaw AI 助手部署的新手指南,覆盖平台部署、API 配置和平台集成。

robot-motion-player

面向足式机器人运动和轨迹优化研究的 AMP 运动数据集 Python 可视化与编辑工具。

AStarFootstepPlanner

用于复杂地形人形机器人落脚点规划的 C++ A* 规划器,考虑运动学约束。

Heuclid

面向机器人项目的轻量级 C++ 几何与向量数学库,包含 2D/3D 几何基元、凸多边形和空间查询工具。

CoppeliaSim 新手教程

面向 CoppeliaSim 机器人仿真的双语教学材料,包含课件、代码示例和仿真模型。

新闻

一作论文被 IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 接收

在线地形感知双足步态生成论文于 2026 年 8 月 2 日被接收。

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Junhang Lai

开始在香港科技大学(广州)具身智能方向进行科研实习

研究人形机器人大小脑协同控制和数据驱动动力学表征。

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Junhang Lai

BitRoboticsLab 开源组织已托管机器人工具和教程

组织包含 robot-motion-player、AStarFootstepPlanner、Heuclid、CoppeliaSim 教程和 OpenClaw 部署笔记。

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Junhang Lai

一作论文被 ISA Transactions 接收

论文研究轮足变构人形机器人的高机动运动和自适应模式切换。

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Junhang Lai

完成人形机器人消防项目关键节点

该项目聚焦混合非结构化地形中人形机器人的地形感知足地交互控制。

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Junhang Lai